【第二類型錯誤】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>第二類型錯誤</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>TypeIIError</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>在統計檢定中，當對立假設H1是正確的，但卻拒絕了H1，而接受了虛無假設H0，就稱為「第二類型錯誤」。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>當我們說H0是真時，須知H0是假的可能性也存在。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>所以我們接受H0實際上H0是假的，則我們便犯了第二類型錯誤。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>如在「啟發式教學法比傳統教學法較能提高學生之學業成就」的研究假設中，當我們作出「啟發式教學法沒有比傳統教學法較能提高學生之學業成就」的結論，而事實上啟發式教學法確實比傳統教學法較能提高學生之學業成就，此時我們就犯了第二類型錯誤。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>通常犯第二類型錯誤的概率以β來表示，而第一類型錯誤與第二類型錯誤間之關係可以下表表示之。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>通常在大多數研究中，犯第一類型錯誤是比較嚴重的錯誤，所以應該盡量避免。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>但若將犯第一類型錯誤的機率定的人小，譬如.001，則當α變小時，β相對卻增加了；</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>亦即，採用愈小的顯著水準，就愈不容易拒絕H0，相對地就會犯了該拒絕H0但卻接受H0的第二類型錯誤。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
頁:
[1]